Supermicro розширює портфель систем GPU за допомогою інноваційних нових серверів для прискорення широкого спектру робочих навантажень у галузі штучного інтелекту, високопродуктивних обчислень та хмарних обчислень

Сан-Хосе, Каліфорнія, 12 жовтня 2021 року — Super Micro Computer, Inc. (SMCI), світовий лідер у галузі корпоративних обчислень, зберігання, мережевих рішень та екологічно чистих обчислювальних технологій, анонсує нові системи на базі графічних процесорів на базі архітектури NVIDIA ® Ampere та масштабованих процесорів Intel Xeon 3-го покоління із вбудованими прискорювачами ІІ (серія Supermicro X12). Ці сервери призначені для ресурсомістких додатків ІІ, де необхідні низька затримка та висока продуктивність додатків. Система 2U NVIDIA HGX A100 з 4 графічними процесорами підходить для розгортання сучасних кластерів навчання штучного інтелекту в масштабі з високошвидкісним з’єднанням CPU-GPU і GPU-GPU. Система Supermicro 2U з 2 вузлами знижує споживання енергії та витрати за рахунок спільного використання джерел живлення та охолоджувальних вентиляторів, зниження викидів вуглецю та підтримки низки дискретних прискорювачів графічного процесора, які можна узгодити з робочим навантаженням. Обидві системи включають розширені функції апаратної безпеки, які доступні в останніх версіях Intel Software Guard Extensions (Intel SGX).

«Інженери Supermicro створили ще один великий портфель високопродуктивних систем на базі графічних процесорів, які скорочують витрати, простір та енергоспоживання порівняно з іншими розробками на ринку», — сказав Чарльз Лян, президент та генеральний директор Supermicro. «Завдяки нашому інноваційному дизайну ми можемо запропонувати клієнтам прискорювачі NVIDIA HGX A100 (кодова назва Redstone) з 4 графічними процесорами для робочих навантажень AI і HPC у щільних форм-факторах 2U. Крім того, наша 2-вузлова система 2U унікально розроблена для спільного харчування та охолодження, що знижує експлуатаційні витрати та вплив на навколишнє середовище».

Сервер 2U NVIDIA HGX A100 заснований на процесорах Intel Xeon Scalable 3-го покоління з технологією Intel Deep Learning Boost та оптимізований для аналітики, навчання та робочих навантажень. Система може забезпечувати до 2,5 петафлопс продуктивності ІІ з чотирма графічними процесорами A100, повністю пов’язаними з NVIDIA NVLink®, забезпечуючи до 320 ГБ пам’яті графічного процесора для прискорення досягнень у галузі корпоративної науки щодо даних та штучного інтелекту. Система до 4 разів швидше, ніж графічні процесори попереднього покоління для складних діалогових моделей ІІ, таких як великий логічний висновок BERT, та забезпечує 3-кратне підвищення продуктивності для навчання з використанням великого ІІ BERT.

Крім того, удосконалені конструкції охолодження та охолодження роблять ці системи ідеальними для високопродуктивних кластерів, де щільність вузлів та енергоефективність є пріоритетами. Для цих систем також доступне охолодження рідини, що призводить до ще більшої економії OPEX. На цій платформі також підтримується постійна пам’ять Intel Optane™ (PMem), що дозволяє зберігати у пам’яті поруч із ЦП моделі значно більшого розміру перед обробкою на графічних процесорах. Для додатків, що потребують міжсистемної взаємодії, система також може бути оснащена чотирма картками NVIDIA ConnectX®-6 200 Гбіт/с InfiniBand для підтримки GPUDirect RDMA із співвідношенням GPU до DPU 1:1.

Новий 2U 2-Node — це енергоефективна ресурсозберігаюча архітектура, розроблена для кожного вузла та підтримує до трьох графічних процесорів подвійної ширини. Кожен вузол також оснащений одним процесором Intel Xeon Scalable 3-го покоління з кількістю ядер до 40 та вбудованими функціями штучного інтелекту та прискорення високопродуктивних обчислень. Широкий спектр додатків AI, рендерингу та VDI виграє від цього балансу процесорів та графічних процесорів. Оснащена слотами розширення розширеного модуля вводу-виводу (AIOM) Supermicro для швидких та гнучких мережевих можливостей, система також може обробляти масивні потоки даних для вимогливих додатків AI/ML, навчання глибокому навчанню та логічних висновків, забезпечуючи безпеку робочого навантаження та моделей навчання. Він також ідеально підходить для високопродуктивних хмарних ігор з кількома екземплярами та багатьох інших програм VDI з інтенсивними обчисленнями. Крім того, мережі доставки віртуального контенту (vCDN) зможуть задовольнити потреби, що зростають, в потокових сервісах. Резервування джерела живлення є вбудованим, оскільки будь-який вузол може використовувати джерело живлення сусіднього вузла у разі збою.